Científica informática chino-estadounidense
Líder e investigadora principal de ImageNet.
Área: Ciencias de la computación e inteligencia artificial
Conocida por: Visión por computadora, Aprendizaje automático, Inteligencia artificial...
Miembro de: Academia Estadounidense de las Artes y las Ciencias, Association for Computing Machinery...
Distinciones: J. K. Aggarwal Prize, 100 Mujeres de la BBC...
Cónyuge: Silvio Savarese
Hijos: 2
Fei-Fei Li nació el 6 de mayo de 1976 en Chengdu, Sichuan, China.
Familia
Cuando tenía 12 años, su padre emigró desde China a Parsippany, Nueva Jersey. Cuatro años después, ella y su madre se trasladaron a Estados Unidos para reunirse con él. Su madre trabajaba en una tienda de artículos de limpieza en Nueva Jersey, y su padre se dedicaba a trabajos ocasionales.Formación
Desde joven, Fei-Fei mostró un gran interés por la ciencia y la tecnología. En 1995, completó su educación secundaria en Parsippany High School. En reconocimiento a sus logros, en 2017 fue incorporada al Salón de la Fama de dicha institución.Ingresó en la Universidad de Princeton, donde obtuvo su licenciatura en Física en 1999. Durante su etapa en Princeton, desarrolló una pasión por la inteligencia artificial y la computación, lo que la llevó a realizar un doctorado en Ingeniería Eléctrica en el Instituto de Tecnología de California (Caltech), especializándose en visión por computadora. Durante su doctorado, se interesó en la relación entre la inteligencia artificial y la neurociencia cognitiva, investigando cómo las computadoras podrían aprender a interpretar imágenes de manera similar a los humanos. Su trabajo sentó las bases para su futura contribución al campo de la visión artificial.
Carrera
Tras completar su doctorado en 2005, realizó un postdoctorado en la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign y en la Universidad de Princeton. Su carrera académica comenzó a despegar cuando fue contratada como profesora en la Universidad de Princeton. En esos años, Fei-Fei comenzó a desarrollar proyectos innovadores en visión por computadora, pero aún faltaban grandes bases de datos para mejorar el aprendizaje de las máquinas en el reconocimiento de imágenes.En 2009, se unió a la facultad de la Universidad de Stanford como profesora en el Departamento de Ciencias de la Computación. Fue en esta etapa donde desarrolló una de sus contribuciones más importantes para la inteligencia artificial.
En Stanford, Fei-Fei Li dirigió investigaciones clave en el campo de la visión artificial. Uno de sus mayores logros fue la creación de ImageNet, una base de datos masiva de imágenes etiquetadas que se convirtió en un estándar para entrenar algoritmos de inteligencia artificial. Antes de ImageNet, los modelos de visión por computadora tenían acceso a conjuntos de datos muy limitados. Con el lanzamiento de ImageNet en 2009, la comunidad de inteligencia artificial tuvo acceso a más de 14 millones de imágenes clasificadas en miles de categorías. El impacto de ImageNet fue revolucionario.
En 2012, un equipo liderado por Geoffrey Hinton utilizó redes neuronales profundas (deep learning) en el ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC), logrando una mejora significativa en el reconocimiento de imágenes y dando inicio a la era del deep learning en la inteligencia artificial.
Fue directora del Laboratorio de Inteligencia Artificial de Stanford y más tarde del Instituto de Inteligencia Artificial Centrada en el Ser Humano (HAI, por sus siglas en inglés). Su trabajo no solo ha avanzado la investigación en IA, sino que ha promovido el desarrollo de una inteligencia artificial ética y centrada en los humanos.
Entre 2017 y 2018, trabajó como Científica Jefe de Inteligencia Artificial en Google Cloud, donde trabajó para hacer que la IA fuera más accesible para las empresas y la sociedad en general. Tras su paso por Google, regresó a Stanford para continuar con sus investigaciones y abogar por el desarrollo responsable de la inteligencia artificial.
En agosto de 2023, fue designada para el Consejo Asesor Científico de la ONU, creado por António Guterres. En 2024, fue incluida en la lista A100 asiática de mayor impacto de la Casa Dorada. Ese mismo año, recaudó 230 millones de dólares para su startup World Labs, enfocada en desarrollar tecnología de IA de «inteligencia espacial» para comprender el mundo físico tridimensional.
Contribuciones
Los mayores aportes de Fei-Fei Li incluyen:- ImageNet (2009): Creó la base de datos más influyente en el desarrollo de la visión por computadora.
- Promoción del deep learning: Su trabajo permitió que redes neuronales profundas se convirtieran en la base de los avances actuales en inteligencia artificial.
- Investigaciones en inteligencia artificial ética: Ha promovido el desarrollo de modelos de IA responsables y con impacto positivo en la sociedad.
- Trabajo en Google Cloud: Ayudó a democratizar el acceso a la inteligencia artificial en empresas y organizaciones.
- Fundación del Stanford Human-Centered AI Institute (HAI): Enfocado en el uso responsable y ético de la inteligencia artificial.
Vida Privada
Casada con el profesor de Stanford Silvio Savarese. Tienen un hijo y una hija.Defensora del papel de las mujeres en la ciencia y la tecnología, ha impulsado iniciativas para aumentar la diversidad en la IA. También ha trabajado activamente en programas para inspirar a jóvenes estudiantes.
Reconocimientos
Reconocida con numerosos premios y distinciones, entre ellos:- Miembro de la Academia Nacional de Ingeniería de EE.UU.
- Premio Pioneer de la IEEE en Inteligencia Artificial.
- Reconocida por Forbes y MIT Technology Review como una de las mujeres más influyentes en la tecnología.
- Incluida en listas de personas más influyentes del mundo en IA por TIME y Fortune.
- Intel Lifetime Achievements Innovation Award.
Resumen
Científica informática chino-estadounidense que cambió para siempre el campo de la inteligencia artificial y la visión por computadora. Desde la creación de ImageNet hasta su labor en la ética de la IA, su trabajo ha permitido avances que hoy impulsan tecnologías como el reconocimiento facial, la automatización en la salud y la inteligencia artificial en la nube. Además, su compromiso con la diversidad y la ética en la IA la convierte en una de las voces más influyentes en el campo.
