Científico estadounidense
Lideró el desarrollo de AlphaFold, revolucionando la biología computacional.
Distinciones: Premio Nobel de Química 2024...
Campos: Inteligencia artificial, Aprendizaje automático
Nombre: John Michael Jumper
John Jumper nació en 1985 en Little Rock, Arkansas, Estados Unidos.
Formación
Se graduó en 2007 con una licenciatura en Ciencias en Física y Matemáticas por la Universidad de Vanderbilt. Posteriormente, su interés por la inteligencia artificial y la biología lo llevó a obtener un doctorado en Física Teórica de Partículas por el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT).Además de su sólida formación en física, Jumper amplió sus conocimientos en biología y aprendizaje automático durante su paso por la Universidad de Chicago, donde realizó investigaciones postdoctorales. La combinación de su formación en física, matemáticas y biología, junto con su creciente interés por la inteligencia artificial, sentó las bases para su contribución clave en el desarrollo de herramientas biotecnológicas avanzadas.
Científico
Comenzó su carrera como científico trabajando en áreas relacionadas con la física teórica. Sin embargo, sus intereses se desplazaron hacia el aprendizaje automático y su aplicación en la biología. Su transición hacia este campo interdisciplinario fue clave para sus logros futuros.En 2017, se unió a DeepMind, la compañía de inteligencia artificial subsidiaria de Alphabet (Google). DeepMind era conocida en ese momento por sus avances en el desarrollo de sistemas de IA que podían resolver problemas complejos, como AlphaGo, una IA que derrotó a campeones mundiales en el juego Go. Jumper se incorporó al equipo con el propósito de aplicar los avances en inteligencia artificial al ámbito de la biología, particularmente en uno de los problemas más difíciles de la biología molecular: el plegamiento de proteínas.
Carrera
La carrera de John Jumper alcanzó su punto álgido cuando lideró el equipo detrás de AlphaFold, el sistema de inteligencia artificial desarrollado por DeepMind para predecir la estructura tridimensional de las proteínas a partir de sus secuencias de aminoácidos. Este proyecto resolvió un problema biológico fundamental que había desafiado a los científicos durante décadas: cómo predecir la forma en que una proteína se pliega, un proceso crucial para entender su función biológica.En 2020, AlphaFold logró un avance revolucionario al obtener resultados sin precedentes en la competencia internacional de predicción de estructuras de proteínas, CASP (Critical Assessment of Structure Prediction). AlphaFold superó a todos los modelos anteriores al predecir las estructuras de proteínas con una precisión cercana a la obtenida por métodos experimentales como la cristalografía de rayos X y la criomicroscopía electrónica.
Bajo el liderazgo de Jumper, AlphaFold no solo ayudó a resolver un problema científico de largo plazo, sino que también abrió nuevas puertas en campos como la investigación biomédica, el diseño de fármacos y la biotecnología. Las implicaciones de este avance se extendieron a numerosas áreas de la biología y la medicina, proporcionando una herramienta poderosa para la comprensión de enfermedades y el desarrollo de tratamientos.
AlphaFold fue puesto a disposición de la comunidad científica mundial en 2021, cuando DeepMind y Jumper publicaron los datos de más de 350,000 estructuras proteicas predichas, cubriendo casi todas las proteínas expresadas por el genoma humano.
En 2022, se amplió aún más el acceso, liberando millones de predicciones adicionales que cubren más de mil millones de estructuras de proteínas. Esta disponibilidad de datos ha acelerado enormemente la investigación en diversas disciplinas, desde la biomedicina hasta la ecología.
Jumper fue coautor de numerosos artículos científicos publicados en revistas prestigiosas como Nature, donde detalla el impacto y las capacidades de su trabajo en la predicción de estructuras proteicas. Su enfoque interdisciplinario, que une la física, la biología y la inteligencia artificial, ha sido clave en el desarrollo de este hito.
Premio Nobel
El 9 de octubre de 2024, fue galardonado con el Premio Nobel de Química 2024. La Real Academia de Ciencias de Suecia otorgó una mitad del galardón a David Baker por su trabajo en el «diseño de proteínas mediante computación», mientras que la otra mitad fue compartida entre Demis Hassabis y John Jumper por su «predicción de la estructura de las proteínas usando inteligencia artificial».El comité del Nobel subrayó las vastas aplicaciones de estos avances científicos en diversos campos relacionados con las proteínas, como la aceleración del desarrollo de vacunas, el descubrimiento de nuevos nanomateriales, el diseño de fármacos específicos para el tratamiento del cáncer y el impulso de una industria química más sostenible.
Resumen
Físico y experto en inteligencia artificial estadounidense. Reconocido por liderar el equipo detrás de AlphaFold, una herramienta revolucionaria que predice la estructura de las proteínas. Jumper ha trabajado en DeepMind desde 2017 y su proyecto ha transformado la investigación biomédica y el desarrollo de fármacos. En 2024, fue galardonado con el Premio Nobel de Química por sus contribuciones.
Sabías que...
John Jumper empezó su carrera en física teórica, pero su curiosidad por el aprendizaje automático lo llevó a la biología, donde hizo uno de los avances más importantes en la predicción de estructuras proteicas.
